RESUMO

Objetivos
Estudos observacionais e dados de registro fornecem aos pesquisadores amplas oportunidades de obter respostas às perguntas que os estudos clínicos randomizados não podem responder por razões institucionais ou éticas. Uma das ferramentas mais comuns para resolver esse problema é o uso dos métodos de Propensity Score Matching (PSM, pareamento de escore de propensão). O objetivo do nosso estudo foi comparar vários modelos e algoritmos para a seleção de parâmetros de PSM, usando os dados clínicos retrospectivos e comparar os resultados obtidos com esse método com os de estudos prospectivos.

Métodos
Os resultados de dois estudos (randomizado prospectivo e retrospectivo), realizados no Instituto de Pesquisa de Traumatologia e Ortopedia de Novosibirsk, foram utilizados para análise comparativa. Os estudos visaram estudar a eficácia e a segurança do tratamento cirúrgico de lesões distróficas degenerativas na coluna lombar. Comparamos os resultados usando os parâmetros recomendados pelo PSM, isto é calibração (caliper) de 0,2 e 0,6 e os valores de calibração usados com frequência em estudos da vida real (0,05, 0,1, 0,25, 0,5 e 0,8) com os obtidos em um estudo prospectivo semelhante.

Resultados
Depois de eliminar o viés sistemático de seleção, os resultados de estudos randomizados prospectivos e retrospectivos foram qualitativamente comparáveis.

Conclusões
Os resultados deste estudo fornecem recomendações para o uso do PSM: ao avaliar os escores de eficácia em estudos neurocirúrgicos (com tamanho de amostra < 150 pacientes), recomendamos a correspondência do logit do escore de propensão com calibração de largura de 0,6 do desvio padrão do logit do escore de propensão. Nível de evidência V; Opinião do especialista.

ABSTRACT

Objective
Observational studies and register data provide researchers with ample opportunities to obtain answers to questions that randomized controlled trials cannot answer for organizational or ethical reasons. One of the most common tools for solving this problem is the use of propensity score matching (PSM) methods. The purposes of our study were to compare various models and algorithms for selecting PSM parameters, using retrospective clinical data, and to compare the results obtained using the PSM method with those of prospective studies.

Methods
The results of two studies (randomized prospective and retrospective) conducted at the Novosibirsk Research Institute of Traumatology and Orthopedics were used for comparative analysis. The trials aimed to study the effectiveness and safety of surgical treatment of degenerative dystrophic lesions in the lumbar spine. We compared the results using the recommended PSM parameters (caliper=0.2 and 0.6) the propensity score is the probability of assignment to one treatment conditional on a subject’s measured baseline covariates. Propensity-score matching is increasingly being used to estimate the effects of exposures using observational data. In the most common implementation of propensity-score matching, pairs of treated and untreated subjects are formed whose propensity scores differ by at most a pre-specified amount (the caliper widthand the caliper values often used in real-life studies (0.05, 0.1, 0.25, 0.5, and 0.8) with the those obtained in a similar prospective study.

Results
After eliminating systematic selection bias, the results of the retrospective and randomized prospective studies were qualitatively comparable.

Conclusion
The results of this study provide recommendations for the use of PSM: when evaluating efficacy scores in neurosurgical studies (with a sample size < 150 patients), we recommend matching on the logit of the propensity score using calipers of width equal to 0.6 of the standard deviation of the logit of the propensity score.

Resumen

Objetivos
Los estudios de observación y los datos de registro brindan a los investigadores amplias oportunidades para obtener respuestas a preguntas que los estudios clínicos aleatorizados no pueden responder por razones institucionales o éticas. Una de las herramientas más comunes para resolver este problema es el uso de los métodos de Propensity Score Matching (PSM, emparejamiento de puntaje de propensión). El objetivo de nuestro estudio fue comparar varios modelos y algoritmos para la selección de parámetros de PSM, utilizando los datos clínicos retrospectivos y comparar los resultados obtenidos con ese método con los de estudios prospectivos.

Métodos
Los resultados de dos estudios (prospectivo aleatorizado y retrospectivo) realizados en el Instituto de Investigación de Traumatología y Ortopedia de Novosibirsk se utilizaron para el análisis comparativo. Los estudios tuvieron como objetivo estudiar la eficacia y seguridad del tratamiento quirúrgico de las lesiones distróficas degenerativas en la columna lumbar. Comparamos los resultados usando los parámetros recomendados por el PSM, esto es, calibración (caliper) de 0,2 y 0,6 y los valores de calibración usados con frecuencia en estudios de la vida real (0,05, 0,1, 0,25, 0,5 y 0,8) con los obtenidos en un estudio prospectivo semejante.

Resultados
Después de eliminar el sesgo sistemático de selección, los resultados de estudios prospectivos aleatorizados y retrospectivos fueron cualitativamente comparables.

Conclusiones
Los resultados de este estudio proporcionan recomendaciones para el uso del PSM: al evaluar los puntajes de eficacia en estudios neuroquirúrgicos (con tamaño de muestra <150 pacientes), recomendamos la correspondencia del logit del puntaje de propensión con calibración de ancho de 0.6 de la desviación estándar del logit de puntaje de propensión. Nivel de evidencia V; Opinión del especialista.